Полная автономность: LG тестирует литиевый аккумулятор для дома

Консорциум LG Chem начинает тестирование домашней накопительной литий-ионной батареи, предназначенной для установки в жилых домах и небольших офисах.

Консорциум планирует создать готовую комплексную домашнюю систему, состоящую из аккумулятора, фотоэлектрического преобразователя, зарядного устройства, оборудования управления и связи. Система сможет обеспечивать до 10 кВт энергии и сокращать использование пиковой мощности до 4 кВт. Масштабное тестирование начнется в третьем квартале 2011 года и будет завершено к концу 2012 года. Предстоит не только испытать техническую надежность системы, но и оценить ее коммерческие перспективы.

Накопительная система позволит хранить избыточную энергию и выдавать ее в момент пикового спроса. Также она будет совместима со всеми современными и перспективными альтернативными источниками электроэнергии: солнечными панелями, ветроэлектростанциями, топливными элементами, электрогенераторами на жидком топливе и т.д.

Компания рассчитывает прежде всего на рынок США, где развито частное домовладение и есть спрос и возможность установки автономных энергосистем. С распространением электромобилей подобные накопительные системы приобретут еще большую популярность, так как станут, по сути, собственными дешевыми автозаправками.

Ученые нашли растение, которому 472 млн лет

Исследователи обнаружили останки самых древних наземных растений. Возраст спор печеночника, найденного в Аргентине, составляет примерно 472 млн лет, сообщает BBC News.

Авторы исследования собирали образцы древней породы в Андах на северо-западе Аргентины и в лаборатории обрабатывали их растворами кислот. Таким способом ученые смогли обнаружить окаменевшие споры печеночников — примитивных наземных растений, которые, как считается, первыми колонизировали сушу.

Анализ показал, что споры принадлежат растениям как минимум из пяти родов — это означает, что первые печеночники вышли на сушу раньше, чем 473 млн лет назад, и к этому времени успели дать несколько эволюционных ветвей потомков. Исследователи не исключают, что растения вышли на суши в начале ордовикского периода или даже в конце кембрийского.

В то время когда одни ученые заняты поиском древнейших растений, другие работают над созданием новых. Как ранее уже сообщал «Росбалт», биотехнологи из Национального института исследований растительного генома в Нью-Дели вывели необычный генетически модифицированный картофель. В нем содержится на 60% больше белка, чем в обычных клубнях.

В Японии появилась говорящая будка с напитками

В Стране Восходящего Солнца роботы-торговцы будут давать ценные советы людям, сообщает со ссылкой на РБК daily РИА PrimaMedia.

Дело в том, что на крупной железнодорожной станции Shinagawa в Токио установлен первый торговый автомат из тех, в которых можно купить что-нибудь вроде бутербродов, журналов, газет и напитков. Однако с автоматом нового поколения покупатели еще будут получать полезную рекомендацию от искусственного интеллекта. Разговорчивый аппарат окинет покупателя "взглядом" и выдаст вердикт, что тому нужно приобрести.

Объясняется это тем, что необыкновенная машина оснащена специальным видоискателем и способна анализировать внешность отоваривающихся у нее клиентов. За секунду компьютер понимает, кто хочет приобрести товар - мужчина или женщина, а также устанавливает возраст покупателя. Анализу подвергаются главным образом черты лица человека. Система обеспечивает высокое распознавание образов, а также высокое быстродействие. Сделав соответствующий вывод о клиенте, автомат советует купить тот или иной продукт.

Устройство на станции Shinagawa запрограммировано торговать напитками. По свидетельству очевидцев, молодому бизнесмену аппарат предложил утолить жажду "Колой", а женщине - соком, насыщенным витаминами. Ну а если лицо покупателя будет слишком усталым и с зеленовато-серым оттенком, то не исключено, что робот посоветует клиенту более полезный для его состояния напиток.

Любопытно, что в это же время тайваньские изобретатели стремятся создать робота, который станет не просто распознавать лица, но и регистрировать эмоции, которые испытывает человек, - например, грусть, радость или тоску. Так что рекомендации роботов скоро будут зависеть не только от общих внешних данных, но и от настроения человека.