Динозавры и история жизни на Земле

Статистика




Яндекс.Метрика




Россия запустит спутник к Солнцу

После 2015 года может быть реализован новый российский научный проект «Интергелиозонд», призванный исследовать Солнце с близкого расстояния, сообщил директор Института космических исследований (ИКИ) РАН академик Лев Зеленый.

«Проект «Интергелиозонд» - это исследования Солнца не с околоземных орбит, а с более близких расстояний при подлете к Солнцу. Проект уже включен в Федеральную космическую программу России, и по нему идут работы. Обсуждаются детали траектории полета спутника. Проект даст новые качества в солнечных измерениях, ведь около Земли сейчас работают пять или шесть космических аппаратов, а около Солнца - ни одного», - сказал Зеленый.

По его словам, научная ниша исследований Солнца с близких расстояний пока еще не заполнена аналогичными иностранными проектами и есть возможность занять ее. «Реализация проекта планируется не ранее 2015 года, может быть, даже позднее. Программа солнечных исследований в России необходима, но при этом она не должна быть единственной», - пояснил директор ИКИ, передает «Интерфакс».

В ходе проекта «Интергелиозонд» специально созданный космический аппарат планируется запустить с помощью ракеты-носителя «Союз-2» и направить к Солнцу на расстояние в несколько десятков миллионов километров.

Космический аппарат будет состоять из орбитально-перелетного модуля, оборудованного служебными системами, необходимыми для функционирования спутника на всех этапах полета, теплозащитного экрана и двигательной установки, обеспечивающей необходимые коррекции на этапе перелета к Солнцу.

Спутник будет изучать Солнце и околосолнечную среду с расстояний до 30-40 радиусов Солнца. Он займется исследованием солнечных активных явлений и связанных с ними эффектов, короны Солнца и «солнечного ветра», полярных областей Солнца и гелиосферы.


Eyealike – интеллектуальный поиск фото

Современные поисковые системы позволяют легко находить не только тексты, но и изображения. Однако обычно они ищут картинки по названию, в лучшем случае, позволяя ограничивать их по типу и размеру. При этом результат поиска нередко оказывается недостаточно релевантным - ведь название графического файла не всегда совпадает с тем, что на нем изображено. Уже несколько лет ведутся активные работы по улучшению поиска изображений в Сети. Новые сервисы частично решают эту проблему, однако до появления настоящего релевантного поиска, который бы находил изображения и по названию и содержанию, еще далеко.

Одной из составляющих такой задачи является поиск изображений, похожих на заданное. В этом случае человек показывает картинку, сходную с искомой, и поисковый сервис на основе определенных алгоритмов осуществляет поиск соответствующих изображений.

Примером подобной системы является сервис, который предоставляет сайт MyHeritage - здесь осуществляется подбор изображений по заданной фотографии - например, вы можете узнать, на кого больше похож ваш ребенок - на маму или папу, или проверить с кем из знаменитостей вы имеете больше всего сходства.

Еще одной вариацией подобного сервиса является Eyealike. Направленность его работы довольно специфическая – ресурс позволяет найти пользователю анкеты с сайтов знакомств, где фото, размещенное владельцем анкеты, будет весьма схожим с изображением, которое задаст пользователь Eyealike. Принцип работы сервиса очень прост – достаточно загрузить фотографию и после короткого ожидания просмотреть, на каких же сайтах знакомств и социальных сетях общается ее владелец либо человек, похожий на него. Заметим, что пока однозначного сходства достичь не удалось, особенно если фотография не очень высокого качества, либо снимок лица не отличается достаточным размером и четкостью. Однако результаты, предоставляемые даже бета-версией сервиса, весьма впечатляют.

Примечательно, что в Eyealike используется уникальный алгоритм работы, разработанный специально для этого проекта – изображение лица разбивается на сегменты, сравнивается его геометрия, а также тон кожи, цвет глаз, волос, их объем, а также сотни других разнообразных параметров.

Еще один проект подобного рода - новый поисковый механизм Tiltomo - среди изображений, опубликованных в Интернете, он поможет найти фотографию, опираясь на визуальное сходство с заданным образцом.

Перспективность подобного рода проектов более чем очевидна, тем более, что на сегодняшний день их насчитывается не так уж и много. Выгодны они и для пользователей - их функционал позволяет решить задачу поиска фотографий. Однако такие сервисы сводят на нет все попытки сохранения конфиденциальности в Сети – ведь каждый желающий сможет найти любого, кто размещал свои фотографии в открытом доступе... приятного мало.